Product Mining: mit innovativen Tools zu voller Portfoliotransparenz

Das Produktportfolio-Management ist eine herausfordernde Aufgabe. Kontinuierlich muss das gesamte Angebot analysiert, bewertet und optimiert werden. Dazu ist es notwendig, bei jeder einzelnen Komponente zu hinterfragen, ob sie einen angemessenen Beitrag zur Erreichung der unternehmerischen Ziele leistet. Dies gilt beispielsweise im Hinblick auf Aspekte wie Umsatz, Gewinn, Marktdurchdringung und Innovation.

In der Vergangenheit setzten viele Produktmanager auf mühevoll aufgebaute Excel-Konstrukte, um ihr Portfolio zu überwachen. Doch angesichts steigender Variantenvielfalt und dynamischer Veränderungen stoßen solche Tools mittlerweile an ihre Grenzen. So bleiben viele Optimierungs- und Einsparungsmöglichkeiten im Verborgenen.

Exakt an dieser Stelle kommt Product Mining ins Spiel. Der Begriff beschreibt die Identifikation und zielgerichtete Nutzung produktbezogener Daten, um diese in wertvolle, entscheidungsrelevante Informationen zu transformieren. Die relevanten Daten können aus unterschiedlichsten Bereichen wie dem Vertrieb, dem Marketing, der Produktion und der Lieferkette stammen. In Product-Mining-Lösungen werden sie zentral zusammengeführt und analysiert, um Muster, Trends und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen. Innovative Anbieter nutzen hierfür Techniken wie Graph Analytics, maschinelles Lernen und Data-Analytics-Methoden – so etwa das Bonner Start-up MYNR.

Mit der SaaS-Plattform MYNR APP hat der gleichnamiger Bonner Anbieter eine Lösung geschaffen, die Unternehmen dabei hilft, produktbezogene Daten ohne hohen Aufwand in umsetzbare Maßnahmen zu verwandeln und Product Portfolio Excellence zu erreichen. Mit seiner Product-Mining-Software unterstützt das Team aus erfahrenen Unternehmensberatern beziehungsweise Beratern im industriellen Bereich und Datenexperten seine Kunden dabei, Portfolio-Transparenz, strategische Entscheidungssteuerung, Analysen, Impact-Simulationen und KI-gesteuerte Einblicke zu realisieren. Auf dieser Basis lassen sich dann wiederum optimale strategische Entscheidungen treffen – teils mit positiven monetären Auswirkungen in Millionenhöhe.

Die MYNR-App unterscheidet sich durch klassische Analysetools vor allem durch die übersichtliche Visualisierung komplexer Sachverhalte, welche von Graph-Analysen unterstützt wird. Im Gegensatz zu anderen Tools ist die Anwendung speziell auf Produktkomplexität zugeschnitten. Gleichzeitig ist jederzeit eine flexible Anpassung an unternehmensspezifische Gegebenheiten möglich. Die webbasierte Product-Mining-Lösung fügt sich zudem in kurzer Zeit in IT-Umgebungen ein, ohne dass Veränderungen an der bestehenden Infrastruktur notwendig sind. Die relevanten Daten bezieht sie über Schnittstellen aus unterschiedlichsten Quellen wie ERP, PLM, CRM, CPQ oder auch MES. Durch die Zusammenführung dieser Informationen entsteht eine umfassende und verlässliche Basis für fundierte Entscheidungen hinsichtlich der Produktstrategie.

In jedem Produktportfolio sind Optimierungsmöglichkeiten und auch Risiken vorhanden, die mit herkömmlichen Methoden nicht zu erkennen sind. MYNR fördert diese vollständig ans Tageslicht. Ein Beispiel ist die Identifikation von Low-Performer-Produkten, wodurch unprofitable Produkte aus dem Angebot genommen werden können. Was die Risikoanalyse betrifft, so können mit der MYNR-Plattform etwa Herausforderungen in der Lieferkette erkannt werden. Ein gutes Beispiel sind High-Runner-Produkte, hinter denen nur ein einziger Lieferant steht, dessen Ausfall signifikante Umsatzeinbußen mit sich bringen würde. In solchen Fällen lassen sich auf Basis der Product-Mining-Informationen präventive Maßnahmen (hier zum Beispiel ein Umstieg auf Multiple Sourcing) anstoßen.

Im Übrigen liefert MYNR nicht nur Anhaltspunkte zur Portfolio-Optimierung und Risikoreduzierung. Basierend auf Künstlicher Intelligenz erhalten Verantwortliche auch konkrete, maßgeschneiderte Empfehlungen, um die Rentabilität zu steigern, Produktlücken zu schließen und ineffektive Produkte zu finden. Darüber hinaus hilft die Plattform dabei, die Auswirkungen von Entscheidungen abzuschätzen. Hierfür können Nutzer in MYNR verschiedene Szenarien entwickeln, mit denen sie beispielsweise die Auswirkungen einer Portfoliobereinigung auf Kosten, Umsatz und Komplexität simulieren. Dieser Ansatz minimiert das Risiko von Fehlentscheidungen zusätzlich.

Dienstleistungen runden das Portfolio ab